Twee nieuwe gezichten bij het Datasetregister
Het Datasetregister krijgt er twee mensen bij die het nog beter en gebruiksvriendelijker gaan maken. Julie Rousseau en Kanika Makhija pakken dat samen aan.
Wat het Datasetregister eigenlijk is
‘Je kunt het zien als een soort inhoudsopgave van wat er in Nederland aan digitaal erfgoed beschikbaar is,’ zegt Julie. ‘De datasets zelf staan bij de bron – een museum, archief of bibliotheek. Maar de beschrijving ervan vind je in het Datasetregister,’ voegt Kanika eraan toe.
‘Het werkt eigenlijk als een ontmoetingsplek, ’zegt Julie. ‘Instellingen zien elkaars beschrijvingen en kunnen besluiten samen iets te bouwen. Een museum en streekarchief koppelen bijvoorbeeld hun data over dezelfde kunstenaar en maken daar een website van.’ Ook ontwikkelaars kunnen kansen zien om met de beschikbare data iets te maken, zoals een app of een game.
Wie zijn Julie en Kanika?
Kanika heeft een achtergrond in beeldende kunst en studeerde vervolgens aan de Reinwardt Academie. Ze werkt nu als dataspecialist en richt zich op kwaliteitsverbetering van datasets. Julie is al vijftien jaar bezig als projectleider voor online platforms in de non-profitsector en houdt van het snijvlak tussen techniek en gebruiker. Ze zorgt ervoor dat systemen niet alleen technisch kloppen, maar ook goed te gebruiken zijn in de praktijk.
Dit gaan ze doen
Het Datasetregister is een gezamenlijke voorziening voor het Netwerk Digitaal Erfgoed. Met de komst van Julie en Kanika komt er extra aandacht voor de kwaliteit van het register. Zij begonnen met een nulmeting en bekeken hoe datasetbeschrijvingen nu worden aangeleverd en wat daarin nog ontbreekt. Op basis daarvan werken ze aan verbeteringen, zoals het beter vindbaar maken van datasetbeschrijvingen en het duidelijker uitleggen van het proces rond aanmelden en wijzigen.
Daarnaast werken ze samen met de datawerkplaatsen om instellingen te ondersteunen bij het verbeteren van de kwaliteit van hun beschrijvingen. Daarbij gaat het niet alleen om wat er beter kan, maar ook om waarom dat belangrijk is. Ze willen bovendien helderder laten zien wat het Datasetregister oplevert voor verschillende doelgroepen, en welke rol een goede datasetbeschrijving daarin speelt.
Extra aandacht gaat daarbij uit naar de manier waarop onderzoekers eenvoudiger erfgoeddata kunnen vinden die belangrijk is voor hun onderzoek. Als onderdeel van het SSHOC-NL-onderzoeksprogramma (Social Sciences and Humanities Open Cloud) worden de datasets uit het Datasetregister vindbaar gemaakt binnen deze onderzoeksinfrastructuur voor onderzoekers in de geesteswetenschappen en sociale geschiedenis.
Alvast handige tips
Hebben ze al een paar tips? ‘Titels van datasetbeschrijvingen kunnen bijvoorbeeld concreter,’ zegt Kanika. ‘Ook ontbreekt vaak een beschrijving van de dataset en een contactpersoon,’ vertelt Julie. ‘Al die informatie maakt het voor iedereen makkelijker om te weten welke schatten er via het Datasetregister te vinden zijn.’
